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醫(yī)療行業(yè)智能化
2023-7-8 08:54
|
發(fā)布者:
源興醫(yī)療
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查看:
430
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摘要
: 醫(yī)療一直是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。人工智能這幾年落地,在病歷書寫、報告生成、病例總結(jié)、輔助決策、論文潤色等醫(yī)療場景中取得了廣泛的應(yīng)用成果。隨著應(yīng)用場景的進一步深入,醫(yī)療行業(yè)智能化時代有望正式開啟,行業(yè) ...
醫(yī)療一直是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。人工智能這幾年落地,在病歷書寫、報告生成、病例總結(jié)、輔助決策、論文潤色等醫(yī)療場景中取得了廣泛的應(yīng)用成果。隨著應(yīng)用場景的進一步深入,醫(yī)療行業(yè)智能化時代有望正式開啟,行業(yè)長期機遇巨大。
如何申請醫(yī)療器械注冊證大模型
可以分為兩部分,一部分是通用模型,可以基于一些公共數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練;但當(dāng)真正應(yīng)用到某個領(lǐng)域,尤其是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域時,就需要對模型進行微調(diào)。提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。在模型微調(diào)的過程中,需要使用大量高度敏感的患者隱私數(shù)據(jù),直接利用這些數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練會產(chǎn)生很多潛在的風(fēng)險。另一方面,為了保證生成
醫(yī)療器械生產(chǎn)許可結(jié)果
的準(zhǔn)確性,需要結(jié)合專業(yè)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識庫進行過濾,還需要應(yīng)用隱私計算技術(shù),結(jié)合多個知識庫來提高模型的準(zhǔn)確性。因此,醫(yī)療領(lǐng)域大型模型的發(fā)展離不開私有計算。
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